實(shí)用工具 占存：9.16 MB 時(shí)間：2025-02-19
軟件介紹: DeepSeek 是一款由杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司開發(fā)的 AI 助手應(yīng)用，基于參數(shù)規(guī)模...
DeepSeek-R1 通過其強(qiáng)大的推理能力和靈活的訓(xùn)練機(jī)制，已經(jīng)火爆了整個(gè)春節(jié)。
DeepSeek-R1 是一款高性能 AI 推理模型，旨在通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)提升模型在復(fù)雜任務(wù)場(chǎng)景下的推理能力。
本地部署 deepseek-r1 硬件需求要求還是挺高的，特別是滿血 671b 參數(shù)版本：
下表說明了各個(gè)版本的特點(diǎn)及適用場(chǎng)景：
其中最強(qiáng)悍的 671B 版本部署需要極高的硬件配置：64 核以上的服務(wù)器集群、512GB 以上的內(nèi)存、300GB 以上的硬盤以及多節(jié)點(diǎn)分布式訓(xùn)練(如 8x A100/H100)，還需高功率電源(1000W+)和散熱系統(tǒng)。
不同模型版本對(duì)應(yīng)的需求如下：
1、小型模型
DeepSeek-R1-1.5B
CPU：最低 4 核
內(nèi)存：8GB+
硬盤：256GB+(模型文件約 1.5-2GB)
顯卡：非必需(純 CPU 推理)。
適用場(chǎng)景：本地測(cè)試，自己電腦上可以配合 Ollama 輕松跑起來。
預(yù)計(jì)費(fèi)用：2000～5000，這個(gè)版本普通人是能夠得著的。
2. 中型模型
DeepSeek-R1-7B
CPU：8 核+
內(nèi)存：16GB+
硬盤：256GB+(模型文件約 4-5GB)
顯卡：推薦 8GB+ 顯存(如 RTX 3070/4060)。
適用場(chǎng)景：本地開發(fā)和測(cè)試，可以處理一些中等復(fù)雜度的自然語言處理任務(wù)，比如文本摘要、翻譯、輕量級(jí)多輪對(duì)話系統(tǒng)等。
預(yù)計(jì)費(fèi)用：5000～10000，這個(gè)版本普通人也行。
DeepSeek-R1-8B
CPU：8 核+
內(nèi)存：16GB+
硬盤：256GB+(模型文件約 4-5GB)
顯卡：推薦 8GB+ 顯存(如 RTX 3070/4060)。
適用場(chǎng)景：適合需要更高精度的輕量級(jí)任務(wù)，比如代碼生成、邏輯推理等。
預(yù)計(jì)費(fèi)用：5000～10000，這個(gè)版本咬咬牙也能上。
3. 大型模型
DeepSeek-R1-14B
CPU：12 核+
內(nèi)存：32GB+
硬盤：256GB+
顯卡：16GB+ 顯存(如 RTX 4090 或 A5000)。
適用場(chǎng)景：適合企業(yè)級(jí)復(fù)雜任務(wù)，比如長(zhǎng)文本理解與生成。
預(yù)計(jì)費(fèi)用：20000～30000，這個(gè)對(duì) 3000 工資的小編來說還是算了。
DeepSeek-R1-32B
CPU：16 核+
內(nèi)存：64GB+
硬盤：256GB+
顯卡：24GB+ 顯存(如 A100 40GB 或雙卡 RTX 3090)。
適用場(chǎng)景：適合高精度專業(yè)領(lǐng)域任務(wù)，比如多模態(tài)任務(wù)預(yù)處理。這些任務(wù)對(duì)硬件要求非常高，需要高端的 CPU 和顯卡，適合預(yù)算充足的企業(yè)或研究機(jī)構(gòu)使用。
預(yù)計(jì)費(fèi)用：40000～100000，算了。
4. 超大型模型
DeepSeek-R1-70B
CPU：32 核+
內(nèi)存：128GB+
硬盤：256GB+
顯卡：多卡并行(如 2x A100 80GB 或 4x RTX 4090)。
適用場(chǎng)景：適合科研機(jī)構(gòu)或大型企業(yè)進(jìn)行高復(fù)雜度生成任務(wù)。
預(yù)計(jì)費(fèi)用：400000+，這是老板考慮的，不該我去考慮。
DeepSeek-R1-671B
CPU：64 核+
內(nèi)存：512GB+
硬盤：512GB+
顯卡：多節(jié)點(diǎn)分布式訓(xùn)練(如 8x A100/H100)。
適用場(chǎng)景：適合超大規(guī)模 AI 研究或通用人工智能(AGI)探索。
預(yù)計(jì)費(fèi)用：20000000+，這是投資人考慮的，不該我去考慮。
